AI & mga agent
Isang pangungusap pasok, isang funnel labas — at pagkatapos ay ang parehong mga pagsusuri tulad ng sa iba
"Balikin ang mga customer na bumili isang beses noong nakaraang taon at hindi na nagbukas ng anuman mula noon." Ipinapasok iyan; nagbabalik ang isang funnel graph. Ang nagpapahalaga dito ay hindi ang generation — maraming gumagawa nito — kundi ang resulta ay dadaan sa eksaktong validator na humahadlang sa gawain ng isang tao, at pagkatapos ay dry-run upang mabasa ninyo ang bawat mensaheng ipapadala nito bago pa makatanggap ang sinuman.
Dalawang gawain, pinanatiling hiwalay
Ang funnel generation ay tumatanggap ng paglalarawan at nagbabalik ng graph. Sadyang pareho ito ng kontratang ginagamit ng ibang AI panel ng ecosystem — isang mensahe, isang opsyonal na object, at kung papalitan o buburuhin — sa parehong gateway, sa parehong operational path na tumatakbo na sa production sa ibang lugar.
Ang creative generation ay ang parehong kontratang inilalapat sa isang dokumento: gumawa o buruhin ang isang e-mail, pahina o form. Dahil ang creative ay isang dokumentong may published schema, ang modelong nagpapatong dito ay gumagawa ng may istrukturang bagay sa halip na gumawa ng pader ng HTML at umasa.
Ang system prompt ay isang distilled na kopya ng funnel schema, at ina-update ito sa tuwing may bagong key ang schema. Ang stale na prompt ang mode ng pagkabigo dito: ang model ay gumagawa ng bokabularyong wala na, ang resulta ay tila lubos na makatuwiran, at tinatanggihan ito ng validator dahil sa mga dahilang hindi nakikita ng nagbabasa.
Personalisasyon bawat contact, naka-cache
Ang isang ai_generate node ay nagpupuno ng merge variables sa oras ng pagpapadala para sa bawat contact. Sinusukat ito laban sa inyong quota at naka-cache ayon sa creative at sa hash ng mga attribute ng contact na pinagdedependerahan nito — kung wala ang cache na iyan, magbabayad kayo ng isang generation bawat tatanggap sa bawat pagpapadala, isang bill na walang gustong bayaran nang dalawang beses.
- 1Ang inyong pangungusap"Balikin ang mga customer na bumili isang beses noong nakaraang taon at hindi na nagbukas ng anuman mula noon."
- 2Nabalik ang graphEntry, mga wait, isang condition, dalawang send, isang goal. May pangalang mga node, tunay na bokabularyo.
- 3Na-validateIsang entry, lahat ng node ay naaabot, bawat cycle ay may wait, bawat send ay may creative at subject.
- ↻InayosKung pumalya ang pagsusuri, ibinabalik ito kasama ang mga error at sinubukan muli — at iniulat ang bilang ng pagsubok, hindi itinatago.
- 4Na-simulateBawat mensaheng ipapadala nito at ang araw ng pagdating nito, bago pa kayo mag-publish ng anuman.
Parehong validator ng isang taoWalang naipadala
Ang MCP server
Payagan ang isang agent na patakbuhin nang maayos ang produkto
Inihahatid ng parehong proseso sa /mcp sa pamamagitan ng streamable HTTP, awentikado gamit ang isang castomo token o API key, at saklaw sa isang proyekto. Umiiral ito dahil ang "maaaring tawagan ng agent ang inyong REST API" ay totoo sa lahat at walang silbi; ang kailangan ng agent ay isang inilarawang ibabaw kung saan ang mapanganib na bahagi ay may hadlang.
Mga Contact
list_contacts, get_contact, upsert_contact, list_segments, preview_segment. Itanong kung sino ang nasa isang segment bago gumawa ng anuman sa kanila.
Mga funnel
list_funnels, get_funnel, create_funnel, generate_funnel, check_funnel, publish_funnel, pause_funnel, start_funnel_run.
simulate_funnel
Ang pinakamahalagang tool sa hanay nang malayo. I-dry-run ang isang contact sa isang funnel at balikan ang path na tinahak at ang mga mensaheng ipapadala. Kung wala ito, gumagawa ang agent ng mga automation nang bulag.
Nilalaman
create_email at preview rendering. Markdown pasok, isang na-render na creative labas — mas maaasahan kaysa sa paghingi sa model ng e-mail HTML nang direkta.
Mga campaign at report
list_campaigns, get_campaign, report_campaign. Ang agent na kayang basahin ang mga numero ay agent na makakasabi sa inyo ng hindi pa ninyo alam.
Mga Sanggunian
Ang schema ng funnel, ang schema ng creative, ang katalogo ng merge-variable at ang gramatika ng segment predicate ay lahat naihahatid bilang mga sanggunian, kaya gumagana ang isang agent mula sa mga kasalukuyang kahulugan at hindi mula sa memorya.
Isusulat nito ang variant. Nasa iyo pa rin ang veto.
Ang gate, at kung bakit ito isang hard stop
Bawat tool na may kakayahang magpadala ay may gate. Ang test send sa iyong sarili ay libre. Anumang umaabot sa tunay na mga tao ay nangangailangan ng malinaw na confirmation flag at pinaglilimitahan ng iyong billing quota — pareho, hindi isa lang.
Simpleng dahilan ito at walang kalatong. Ang agent na nagkamali sa pagbasa ng isang prompt ay hindi dapat makapagpadala sa limampung libong tao, at walang kahit gaano karaming maingat na prompting na maituturing na kontrol. Ito ay isa sa mga kaunting lugar kung saan tunay na mas mahusay ang hard stop kaysa sa magandang default, at itinatupad ito bilang hard stop.
Ang parehong pangangatwiran ay dumadaloy sa buong disenyo. Maaaring mag-draft, mag-check, mag-simulate, mag-preview at mag-report ang isang agent buong araw nang walang kahit isang mensaheng lumalabas. Ang tanging hindi maibabalik na aksyon ang tanging aksyon na nangangailangan ng taong nagsabi ng oo.
- ✓Basahin ang anumang nasa saklawMga contact, segment, funnel, campaign, report — sa loob ng isang proyekto.
- ✓Sumulat at mag-checkGumawa ng funnel, i-patch ang isang creative, patakbuhin ang validator, patakbuhin ang isang simulation.
- ✓Subukang ipadalaSa isang na-verify na address na sa iyo. Libre, at gumagamit ito ng tunay na renderer.
- !Magpadala nang totooMalinaw na
confirm: true, at sa loob ng quota. Pareho. Wala sa dalawa ang mungkahi lang.
Saklaw sa isang proyektoAng quota ang kisame
Ano talaga ang alam ng modelo tungkol sa iyong negosyo
Ang isang generator na wala kundi ang iyong pangungusap ay sumusulat ng generic na copy, at nakikita ito ng lahat. Kapag binigyan ng URL, maaaring basahin ng ClickSomo ang iyong site — isang mababaw na crawl, isang company profile — kaya ang funnel na idadraft nito ay tungkol sa tunay na ipinagbibili mo at ang copy ay gumagamit ng iyong sariling mga salita pabalik sa iyo. Iyon ang buong pagitan ng isang demonstrasyon at ng isang feature.
Ang nakuhang teksto ay itinuturing na mapanlabang input. Nakakandado ito bago ito basahin ng anumang modelo at nililinis bago ma-render, dahil ang teksto mula sa pahinang hindi mo isinulat ang eksaktong lugar kung saan maaaring magtago ang isang instruksyon na nakatutok sa modelo.
Ang tapat na bahagi: ang nabuong funnel ay isang magandang draft, hindi isang tapos na campaign. Maglalaman ito ng isang wait na hindi mo sang-ayunan at isang subject line na hindi mo isusulat. Dalawampung minuto ng pag-edit ang normal — at dalawampung minuto ito at hindi isang hapon dahil nariyan na ang hugis, ang mga check at ang simulation. Hindi rin available ang generation sa isang deployment na walang naka-configure na AI key, at malinaw na sinasabi ito ng API sa halip na bumigo nang kakaiba.