clickSomo

IA i agents

Una frase d'entrada, un embut de sortida — i després les mateixes comprovacions que tothom

"Recupera clients que van comprar una vegada l'any passat i no han obert res des de llavors." Això entra; en surt un gràfic d'embut. El que el fa valuós no és la generació — moltes coses generen — sinó que el resultat passa exactament pel validador que filtra el treball d'una persona, i després una prova en sec perquè puguis llegir cada missatge que enviaria abans que ningú en rebi cap.

Dues feines, mantingudes separades

La generació d'embut pren una descripció i retorna un gràfic. És deliberadament el mateix contracte que fan servir els altres panells d'IA de l'ecosistema — un missatge, un objecte opcional i si cal substituir o pegar — sobre la mateixa passarel·la, pel mateix camí operatiu que ja funciona en producció en altres llocs.

La generació de creacions és el mateix contracte aplicat a un document: generar o pegar un correu, una pàgina o un formulari. Com que una creació és un document amb un esquema publicat, un model que en fa un pegat fa alguna cosa estructurada en lloc de produir un mur d'HTML i esperar.

El prompt del sistema és una còpia destil·lada de l'esquema de l'embut, i s'actualitza cada cop que l'esquema afegeix una clau. Un prompt desactualitzat és el mode de fallada aquí: el model redacta vocabulari que ja no existeix, el resultat sembla del tot raonable, i el validador el rebutja per motius que qui el llegeix no pot veure.

Personalització per contacte, amb memòria cau

Un node ai_generate omple les variables de fusió en el moment de l'enviament per a cada contacte. Es descompta de la teva quota i es guarda a la memòria cau per creatiu i per un hash dels atributs del contacte dels quals depèn — sense aquesta cau pagaries una generació per destinatari a cada enviament, una factura que ningú vol pagar dues vegades.

Genera → comprova → simulaUna sola petició
  • 1La teva frase«Recupera els clients que van comprar una vegada l'any passat i no han obert res des de llavors.»
  • 2Graph retornatUna entrada, esperes, una condició, dos enviaments, un objectiu. Nodes amb nom, vocabulari real.
  • 3ValidatUna entrada, tots els nodes accessibles, cada cicle conté una espera, cada enviament té un creatiu i un assumpte.
  • ↻ReparatSi la comprovació falla, es retorna amb els errors i es torna a provar — i el nombre d'intents es informa, no s'amaga.
  • 4SimulatCada missatge que enviaria i el dia que arribaria, abans que hagis publicat res.

El mateix validador que per a un humàRes enviat

El servidor MCP

Permet que un agent operi el producte com cal

Servit pel mateix procés a /mcp mitjançant HTTP en flux, autenticat amb un token castomo o una clau d'API, i limitat a un sol projecte. Existeix perquè «un agent pot cridar la teva API REST» és cert per a tot i útil per a res; el que un agent necessita és una superfície descrita amb les parts perilloses controlades.

Contactes

list_contacts, get_contact, upsert_contact, list_segments, preview_segment. Pregunta qui hi ha en un segment abans de fer-hi res.

Embuts

list_funnels, get_funnel, create_funnel, generate_funnel, check_funnel, publish_funnel, pause_funnel, start_funnel_run.

simulate_funnel

L'eina més valuosa del conjunt amb diferència. Fes una prova en sec d'un contacte per un embut i obtén el camí seguit i els missatges que s'enviarien. Sense això, un agent escriu automatitzacions a cegues.

Contingut

create_email i previsualització del renderitzat. Markdown a l'entrada, un creatiu renderitzat a la sortida — molt més fiable que demanar a un model HTML de correu directament.

Campanyes i informes

list_campaigns, get_campaign, report_campaign. Un agent que pot llegir els números és un agent que pot dir-te alguna cosa que encara no sabies.

Recursos

L'esquema d'embut, l'esquema de creatiu, el catàleg de variables de fusió i la gramàtica de predicats de segment es serveixen tots com a recursos, de manera que un agent treballa amb les definicions actuals i no de memòria.

Ell escriu la variant. Tu tens el veto.

El control, i per què és una aturada estricta

Tota eina amb capacitat d'enviament està controlada. Un enviament de prova a tu mateix és gratuït. Qualsevol cosa que arribi a persones reals requereix una bandera de confirmació explícita i està limitada per la teva quota de facturació — totes dues coses, no una o l'altra.

El motiu és senzill i poc glamurós. Un agent que malinterpreta una instrucció no hauria de poder enviar correu a cinquanta mil persones, i cap quantitat de instruccions acurades és un control. Aquest és un dels pocs llocs on una aturada estricta guanya de veritat a un bon valor per defecte, i s'ha implementat com a aturada estricta.

El mateix raonament travessa tot el disseny. Un agent pot redactar, comprovar, simular, previsualitzar i informar tot el dia sense que surti ni un sol missatge. L'única acció irreversible és l'única acció que necessita que un humà hagi dit que sí.

Què pot fer un agent sense supervisióSeguretat
  • ✓Llegir qualsevol cosa dins de l'abastContactes, segments, embuts, campanyes, informes — dins d'un sol projecte.
  • ✓Redactar i comprovarCrear un embut, retocar un creatiu, executar el validador, executar una simulació.
  • ✓Enviament de provaA una adreça verificada teva. Gratuït, i fa servir el renderitzador real.
  • !Enviar de veritatconfirm: true explícit, i dins de la quota. Totes dues coses. Cap de les dues és una suggerència.

Limitat a un projecteLa quota és el sostre

El que el model realment sap del teu negoci

Un generador amb només la teva frase escriu textos genèrics, i tothom se n'adona. Donada una URL, ClickSomo pot llegir el teu lloc — un rastreig superficial, un perfil d'empresa — de manera que l'embut que redacta parla del que realment venes i el text et retorna les teves pròpies paraules. Aquesta és tota la diferència entre una demostració i una funcionalitat.

El text extret es tracta com a entrada hostil. Es tanca en un entorn aïllat abans que cap model el llegeixi i es neteja abans de renderitzar-ne cap part, perquè el text d'una pàgina que no has escrit tu és exactament on s'amagaria una instrucció dirigida a un model.

La part honesta: un embut generat és un bon esborrany, no una campanya acabada. Contindrà una espera amb la qual no estàs d'acord i una línia d'assumpte que no hauries escrit. Vint minuts d'edició són normals — i són vint minuts en lloc d'una tarda perquè la forma, les comprovacions i la simulació ja hi són. La generació també no està disponible en un desplegament sense cap clau d'IA configurada, i l'API ho diu clarament en lloc de fallar d'una manera estranya.